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Simple Linear Regression
単回帰分析のこと。一次方程式と似ている。
1つの独立変数（説明変数）と、1つの従属変数（目的変数）の間の線形関係を分析する統計モデル。目的は独立変数Xが従属変数Yにどのように影響を与えるかをモデル化し、予測することです。
Y＝a + bX + e
| Y | 従属変数（予測したい変数）| Dependent Variable |
| X | 独立変数（説明変数）| Independent Variable |
| a | 切片（回帰直線がY軸と交わる点） | y-intercept |
| b | 傾き（独立変数Xが１単位増えると、従属変数Yがどれだけ変化するか）| slope |
| e | 誤差（モデルでは説明できない変動）| Error |
